科技时报--人工智能峰会 喧嚣之后期待“干货”

又到岁末，是该总结的时候了。去年人工智能如此火爆，大大小小的峰会也从年初开到了年尾。但是，很少有峰会能聚齐BAT的李彦宏、马云和马化腾。从科技日报的不完全统计来看，去年也就是3场大会做到了——2017年4月在深圳举行的IT领袖峰会，2017年5月在贵阳举行的大数据产业展览会，还有2017年12月在乌镇举行的世界互联网大会。

不过，如果要谈人工智能，还得再拉上科大讯飞。毕竟，这4家公司均是国家人工智能开放创新平台的依托企业。

人齐了，现在开个脑洞——4位“绝不油腻”的中年男人同时出现在1场人工智能峰会上，你会听到什么?你能记住什么?

虚拟的峰会和不虚拟的观点

李彦宏是人工智能的忠实代言人，言必谈人工智能。在这场大会上，李彦宏照例会告知你，人工智能正在改变任何1个行业。它是1个巨大的产业，它的未来属于开发者。李彦宏还会带来DuerOS和Apollo系统。他会跟观众聊聊自己当年如何把无人驾驶的车子开上5环，又如何因此吃了1张罚单。但罚单都吃了，无人驾驶的未来还远吗?“人工智能，让生活更美好!”李彦宏说。

接下来让腾讯的马化腾出场吧。他喜欢谈云和大数据。云是人工智能的强载体。他也要告知“吃瓜大众”为什么拆迁不给钱也不给协议，腾讯不但是游戏公司，腾讯照样发力人工智能。“绝艺”围棋下得好，腾讯团队做的人工智能肺癌筛查，准确率也超过了医生!“我们各个事业群都有人工智能团队，人工智能将影响平常生活各个方面，而且，场景和市场最重要哦。”

文科生出身的马云通常不会将讲话重点放在“人工智能”上，但他总会提上那么1两句。他很少谈阿里巴巴在人工智能上的成绩，更喜欢分享他的洞见——“我们把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我们永久能胜过人工智能”。

好了，传言被人家抢了两亿大单的科大讯飞掌门人刘庆峰上台了。他要先告知你们，科大讯飞谢绝被抹黑。然后，人工智能将会赋能每一个人，未来每个人都要有人工智能助手，它对社会的改变将超出常人的想象。最后，刘庆峰要分享1下科大讯飞在教育、医疗和司法上的出色表现，毕竟，利用才是硬道理。

请千万注意，并没有这样1场论坛。不过，4人可能做的发言，也不是臆测。科技日报记者找到了4人在2017年所出席的大型论坛或会议上的发言，扒拉出了其中有关人工智能的部分，并用笨方法1篇1篇做了“阅读理解”。

“伪人工智能”大量存在

从年初的两会到年末的世界互联网大会，科技公司掌门人给出了很多“金句”。仔细1看，他们还是有套路——许你1个关于人工智能的美好前景，提示你还有若干可能的挑战，再含蓄地来1番本身成绩介绍。

不但是巨头，各类人工智能公司，在面向公众的论坛或峰会上，讲的话其实也大同小异。

人很难在短时间内产出那么多新观点，而人工智能的各类会议，开得也确切频繁。在活动发布网站“活动行”上以关键词“人工智能”搜索，给出的结果为820条，这包括了部分2015、2016年和2018年召开的活动。粗略估计，光是明确冠以“人工智能”名号的会议，在2017年就开了数百场。

1家明星人工智能创业企业告知科技日报记者，他们几近每周都能收到会议约请。这家企业表示，他们1般会去两种会议，1种是主打品牌的财经类会议，1种是主打产品的行业内垂直会议，前者打造品牌，后者可售卖产品。“10个约请可能最多去1到两个，好多会其实没讲什么内容。”

曾举行过人工智能相干会议的某活动主办方表示，他们1般会约请技术、产业和投资3块的人参会。“但感觉现在所谓的人工智能公司，大部分都是借概念营销炒作和蹭风口，很多市值挺牛的公司，产业化也做的1般。”因此，他们现在改做小型研讨，让产业链上中下游的人能深入交换。至于开会，“就是各种吹牛呗”。

前段时间，阿里巴巴前CEO卫哲更是绝不客气，指出今天的人工智能项目中，存在大量的“伪人工智能”，伪人工智能比例可能高达90%，乃至99%。

不管各类贴有人工智能标签的公司和产品究竟是李鬼还是李逵，摆在1家科技媒体人工智能板块编辑眼前的现实问题，是很难有什么让人眼前1亮的消息了。

“都是说过的内容，各种‘人工智能+’城市自建房能强拆吗，但真的加出什么新成果了吗?能说的都已说过1遍了，我现在都不知道还能做什么选题了。”这位编辑坦言，概念和噱头炒得飞起，扒开重重外衣1看，还是那些内容。

有泡沫，但不厚

2017年的人工智能可谓鲜花招锦，烈火烹油。很多人直言，行业有泡沫。或许泡沫轻轻1戳就破，但谁来戳，怎样破，破了会怎样，恍如并没太多人注意。

中科院自动化研究所研究员刘成林告知科技日报记者，人工智能的泡沫，对学术界和产业界都产生了影响。从产业界来看，大量创新创业公司在烧钱，他们有些盈利不多，但估值很高。“不知道投资人的钱怎样收回来，早晚会有摊牌的1天。”而如果业界对外宣扬时喜欢夸大某1技术的进展，对学界申请科研经费也非常不利。刘成林研究的OCR(光学字符辨认)就是这样1个遭到“吹牛”影响的领域。其实，在字符辨认上还有很多技术难点有待攻克，但外行会觉得，这个领域明明已发展成熟了。

不过，在信息交换共享更加充分的今天，行业的泡沫不会太厚。“我相信，人工智能这1次的发展，不会像前两次那样大起大落。”刘成林说农村哪些房子会强拆，从目前来看，最少未来几10年，人工智能的利用前景依然广阔，有大量工作要完成。“前进路上肯定会有起伏，但不至于下跌得特别利害。”

从全部人工智能的现状来看，1方面，无可否认，以深度学习为代表的技术推动了专用智能的巨大成功和广泛利用;但另外1方面，现有技术的诸多局限，并没有由于人工智能的“走红”而得到明显突破。

这些局限，也是在之前很多相干论坛上有发言嘉宾提到过的：依赖大量样本训练，可解释性不足，自适应性不足，缺少常识，难以实现多功能协同……刘成林强调，人工智能理论和技术问题真正解决，能大范围进入实际生活还任重道远。

其实，随着人工智能时期的到来，也常常会有1种声音——能否借助智能时期的东风，实现我国产业所谓的“弯道超车”?

“弯道在哪?没有弯道啊。”清华大学微电子所所长魏少军在接受科技日报记者采访时，说得非常直接。和人工智能密切相干的3大领域是算法、芯片和利用。他指出，在算法上，我们大大落后，并没有哪个原创算法成为世界标杆;芯片也依然落后，“不论是CPU还是GPU，人工智能的芯片平台，没有哪个是我们的”;欣慰的是，在人工智能利用上，我们确切不逊色于国外，得益于庞大的人口基数，可能在此项还有优势。但是，在算法和芯片方面，我们必须奋起直追。

2018年，人工智能的风会继续吹。各大会议和论坛已提上了议事日程。泡沫会变厚，还是被戳破?大佬们口中的“人工智能改变1切”能否成为真实可感的平常?静静等待吧。